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2016 年 9 月，字节跳动推出了「抖音」。 彼时很少有人意识到，一种以 15 秒为基本单位的内容形态，会在之后数年内，逐渐改写我们对时间、注意力与娱乐的感知方式。
短视频最初被视作轻量级消遣工具。 但在高度算法化的内容分发体系中，它逐渐演化为一种介入日常生活结构的媒介基础设施。 用户并非只是在“观看内容”，而是在持续地接受一套以即时反馈为核心逻辑的注意力训练。
随着使用时间的延长，一些变化开始显现： 完整观看一部电影变得困难，长时间阅读变得吃力； 从“偶尔刷一会儿”，演变为“无意识打开应用”。 这种转变并非简单的习惯改变，而更接近于神经系统层面的条件化过程。
多巴胺回路与奖赏系统的重塑
长期使用短视频平台可能导致中脑边缘多巴胺通路（mesolimbic dopaminergic pathway）发生功能性重塑，其核心表现为奖赏预测误差信号的频繁触发与强化学习机制的异常放大。
短视频平台采用的“变动比例强化”（variable ratio reinforcement）机制，与行为心理学中老虎机的奖赏范式高度相似。
用户在连续滑动内容时，无法预测下一条视频的奖赏价值，这种不确定性会诱发腹侧被盖区（ventral tegmental area, VTA）多巴胺神经元的相位性放电（phasic firing）。
功能性磁共振成像（fMRI）研究显示，在接受个性化推荐刺激时，伏隔核（nucleus accumbens, NAc）与腹侧被盖区的 BOLD 信号显著增强，表明奖赏回路处于高敏化状态。
长期处于该状态下，多巴胺系统对自然奖赏（如阅读、社交、运动）所产生的反应阈值升高，从而表现为快感迟钝（reward hyposensitivity）与刺激依赖倾向认知功能的变化：碎片化与执行功能障碍
长时间沉溺于短视频对认知的影响被形象地称为“抖音脑”（TikTok Brain），这反映了大脑在应对极高频、短促刺激时的适应性退化
注意力破碎化与深层处理能力丧失
短视频的设计逻辑是在前几秒内就提供感官冲击。这种高强度的刺激训练了大脑仅对瞬时奖励做出反应，而削弱了持续性注意力（Sustained attention） 。研究显示，频繁使用短视频与注意力涣散、执行功能下降及认知控制受损高度相关 。
由于内容极其碎片化，大脑在处理这些信息时会产生极高的认知负荷，使得工作记忆（Working memory）无法有效地将信息编码为长时记忆 。用户往往在浏览一小时后，难以准确回忆和陈述所看内容的细节，这种“浅层加工”模式一旦固化，将严重干扰阅读、学习和复杂问题的解决能力 。
flowchart TD A[进入短视频平台] --> B[算法生成个性化刺激] B --> C[高频多模态刺激<br>视觉 / 音乐 / 情绪线索] C --> D[腹侧被盖区 VTA 激活<br>phasic dopamine firing] D --> E[伏隔核 NAc 奖赏预测误差信号增强] E --> F[形成强化学习<br>reward-based learning] F --> G[滑动行为被条件化] G --> B
%% 神经调控通路变化 E --> H[前额叶皮层 PFC 抑制控制减弱] H --> I[冲动控制能力下降] I --> G
%% 适应性后果 D --> J[多巴胺奖赏阈值升高] J --> K[自然奖赏敏感度下降] K --> L[对短视频刺激依赖增强] L --> G建议
笔者认为，如果你正在备考或者需要一段时间来静心学习，建议卸载掉短视频软件
平常时间有意识地减少短视频使用频率和单次持续时间，避免长时间沉浸在高度兴奋的内容中。这相当于让大脑的奖赏系统得到“降温”机会，逐渐恢复对正常刺激的敏感度。针对已经产生强迫使用迹象的用户，定期的数字戒断（如每周设定若干天完全不刷短视频）可以作为干预手段，让过度兴奋的多巴胺回路逐步冷却下来
后记
平台推出“续火花”等功能，试图将关系具象化、量化。 但被量化的关系，往往也更容易被操控。
需要靠算法维持的，未必是关系本身， 而是我们对连接感的焦虑。
算法擅长制造暧昧： 暧昧的陪伴感，暧昧的在场感，暧昧的“被需要”。
但真正值得投入时间的连接， 从来不依赖持续刺激维持。